OpenClaw 教學：25 個 Tools + 53 個 Skills 完整指南

Q: Skills 安裝後權限會改變嗎？

不會。Skills 只是教科書，真正控制能力的是 tools.allow。

Q: OpenClaw 跟 ChatGPT 有什麼不同？

ChatGPT 是聊天工具，OpenClaw 是 Agent。差別在「聊完之後」：ChatGPT 只能跟你聊天，OpenClaw 可以接著幫你做事——上網查資料、讀寫文件、操作日曆、讀你的 Gmail 並草稿回覆。

Q: OpenClaw 可以自動化哪些任務？

搭配 cron（排程）和 message（訊息推送），OpenClaw 可以定時執行任務並推送結果。常見場景包括：每日 Daily Brief、定期整理 Email、監控 CI/CD 狀態、收集熱門討論整理成寫作素材。

Q: 不會寫程式也能用 OpenClaw 嗎？

日常使用不需要寫程式，用自然語言對話就好。但安裝和設定有門檻，建議用 Claude Code 之類的 AI CLI 工具協助完成設定。

OpenClaw 裝完了，然後呢？

Tools 散在不同文件，Skills 預設自動載入——你甚至不知道有些東西已經開了。全開怕出事，全關等於白裝，但要自己從文件和 codebase 拼出全貌，還是得花點時間。

這篇是我自己裝完之後的研究筆記——25 個 Tools 和 53 個官方 bundled Skills 各是什麼、該不該開、我怎麼配、為什麼這樣配（社群另有 3000+ 個第三方 Skills，不在這篇範圍）。安全面的分析在上一篇，這篇講每個 Tool 和 Skill 在幹嘛、以及怎麼根據需求配置。

先搞懂：OpenClaw Tools 和 Skills 的差別

很多人搞混這兩個，其實很簡單。

Tools 是器官——決定 OpenClaw「能不能」做某件事。read 和 write 讓它讀寫檔案，exec 讓它執行系統命令，web_search 讓它像 Google 一樣搜尋，web_fetch 讓它點進網頁讀內容，browser 讓它操作網頁（點按鈕、填表單、截圖）。沒開 Tool，就像沒有手，什麼都做不了。

Skills 是教科書——教 OpenClaw「怎麼組合 Tools」來完成任務。gog 教它怎麼用 Google Workspace 收發 Email 和管行事曆，obsidian 教它怎麼整理筆記，github 教它怎麼操作 repo，slack 教它怎麼發訊息到頻道。53 個官方 Skills 涵蓋筆記、Email、社群、開發、智慧家居等場景。

裝 Skill 會不會自動給 OpenClaw 新權限？不會。

舉例：你裝了 obsidian Skill，OpenClaw 知道怎麼組織筆記——但如果沒開 write Tool，它根本寫不了檔案。Skill 只是說明書，真正的開關在 Tools。

OpenClaw 要用 Skill 幫你做事，有三個條件要滿足。拿「幫你讀 Gmail」舉例：

設定：你有沒有在設定檔裡允許 OpenClaw 執行命令？（沒開 exec，它連啟動程式都做不到）
安裝：電腦上有沒有裝 gog 這個橋接工具？（沒裝的話，OpenClaw 知道怎麼做但連不上 Google）
授權：你有沒有登入 Google 帳戶並允許存取？（沒授權，Google 不會讓它進來）

三個條件缺一不可。所以 Skill 只是說明書，能不能做到要看這三個條件有沒有滿足。

同心圓架構：從核心到外圍

把 25 個 Tools 和 53 個 Skills 全部列出來太亂了。我用同心圓的方式整理：

Layer 1 核心能力（8 Tools）：讀寫檔案、執行命令、網路存取。幾乎每個人都會開。
Layer 2 進階能力（17 Tools）：瀏覽器、記憶、多 Session、自動化。按需開啟。
Layer 3 知識層（53 Skills）：教 OpenClaw 操作 Google、Obsidian、Slack 等服務。用什麼裝什麼。

OpenClaw 同心圓架構：Layer 1 核心工具（read、write、exec）、Layer 2 進階工具（browser、memory、automation）、Layer 3 知識層含 53 個 Skills 依場景分類

Layer 1：核心能力（8 Tools）

這 8 個是 OpenClaw 最基本的能力——只開這些的話，它就是一個能讀寫檔案、跑命令、上網查資料的 ChatGPT，不會記住你的偏好，也不會主動推訊息給你。真正讓 OpenClaw 變成「助理」而不是「聊天機器人」的是 Layer 2。但沒有 Layer 1，Layer 2 也跑不起來。

檔案操作：read、write、edit、apply_patch

read 只能讀。write 和 edit 能改檔案，apply_patch 套用程式碼修改。這四個是最基本的檔案操作，大多數人都會開。

執行與程序管理：exec、process

exec 讓 OpenClaw 執行任何 shell 命令——安裝套件、跑腳本、操作系統。「任何」是關鍵字：它能幫你裝套件，也能 rm -rf（刪除所有檔案）你的整台機器。不開 exec，大部分任務都做不了；開了但不設防，等於把 root 權限交出去。

所以我強烈建議開 exec 的同時開審批——每個命令執行前，OpenClaw 會先顯示它要跑什麼，你確認了才會執行：

{
  "approvals": {
    "exec": { "enabled": true }
  }
}

會不會很煩？老實說會。但這是最基本的保護——萬一哪天 AI 誤判或被 Prompt Injection 攻擊，這道關卡就是你的最後防線。

process 管理背景程序——列出任務、查看輸出、終止卡住的程序。通常跟 exec 一起開。

網路存取：web_search、web_fetch

web_search 做關鍵字搜尋，web_fetch 抓取網頁內容。搭配起來就是讓 OpenClaw 能上網查資料。

Layer 2：進階能力（17 Tools）

Layer 1 是「能不能用」，Layer 2 是「好不好用」。這一層的 Tools 讓 OpenClaw 從一個指令執行器變成真正的助理——記得你的偏好、能操作瀏覽器、會定時推送訊息。但每多開一個，攻擊面就多一塊，要自己判斷值不值得。

瀏覽器：browser、canvas、image

browser 讓 OpenClaw 操作 Chrome——點按鈕、填表單、截圖。我會讓它幫我上網比價、整理規格、把東西加到購物車，但結帳一定自己來。涉及付款的「最後一哩」不交給 AI，這是我的底線。

canvas 是視覺化工作區，畫流程圖、架構圖。image 讓 OpenClaw「看懂」圖片。

記憶：memory_search、memory_get

讓 OpenClaw 記住跨 session 的資訊。用了一個多星期後，它記得我用 Astro 寫 blog、部署在 Azure、偏好繁體中文，不用每次都重新解釋。用越久越懂你。

多 Session：sessions 系列（5 個）

可以同時開多個 Session 處理不同任務——例如一個在跟你討論新的產品點子，一個在幫你查旅遊資料，互不干擾。

sessions_list 和 sessions_history 查看 session，session_status 查狀態。sessions_send 和 sessions_spawn 讓 session 之間能互相通訊和啟動子任務。

訊息：message

讓 OpenClaw 發訊息到 Discord、Slack、Telegram、WhatsApp、iMessage。

這個 Tool 我有開，但只用來讓 OpenClaw 傳訊息給我自己——不讓它代替我跟任何人溝通。原因很簡單：AI 用你的名義發出去的訊息，收回不了。萬一它理解錯意思、語氣不對、甚至被 Prompt Injection 騙去發訊息，後果是你自己承擔。

我用 OpenClaw 當作目標管理系統的溝通界面，而啟用 message 是讓它可以主動傳訊息給我——每天推送 Daily Brief、任務通知、待辦提醒，全部都是發給我自己。

硬體控制：nodes

跨設備控制硬體——遠端截圖、GPS 定位、開相機。

我第一次看到這個 Tool 的時候想了一下：什麼情況需要 AI 主動開我的相機？想不到。截圖的話，自己在 Telegram 傳給它就好，多一步但安心很多。關掉。

自動化：cron、gateway

cron 設定定時任務，gateway 讓它能重啟自己。

每天早上 6:47，我的 Telegram 會收到 OpenClaw 整理好的 Daily Brief——今天要做什麼、有哪些待回覆的訊息、天氣預報。這就是 cron 搭配 message 的效果，也是我AI 目標管理系統的核心。

Agent 通訊：agents_list

列出可用的 Agent ID。OpenClaw 支持多 Agent 架構，但官方文檔沒詳細說明。如果只用一個 OpenClaw，這個用不到。

Extension Tools：llm_task、lobster

lobster 是工作流引擎，定義多步驟流程。llm_task 在工作流中插入 LLM 處理步驟。

如果沒有用工作流引擎，這兩個不需要開。

Layer 3：知識層（53 個官方 Skills）

53 個聽起來很多，但掃過一遍之後你會發現，跟自己相關的大概就十幾個。剩下的像是外送、智慧家居、語音通話——不是不好，是跟你的使用場景無關就不用管。

重要：bundled Skills 預設會自動載入——只要對應的 CLI 工具已安裝在系統上，該 Skill 就會自動啟用。不是「不裝就沒有」，而是「不關就全開」。如果你不想讓某個 Skill 被啟用，需要用 skills.allowBundled 白名單模式，只保留你需要的（設定範例見下方「我的設定」段落）。

ClawHub 社群另有 3000+ 個第三方 Skills，但第三方的安全風險另當別論（見安全指南）。

以下按使用場景分類。

📝 筆記管理

筆記相關有 4 個 Skill：obsidian、notion、apple-notes、bear-notes。但能不能用取決於你的部署方式。

apple-notes 和 bear-notes 只能在 Mac 上本機跑，OpenClaw 裝在 VM 的話直接排除。obsidian 操作的是本地檔案。我自己用 Obsidian，但 vault 在本機、OpenClaw 在 Azure VM，中間隔了一層，所以筆記這塊我用本機的 Claude Code 協作，不經過 OpenClaw。如果你希望 OpenClaw 直接幫你管筆記，而它又跑在 VM 上，notion 是雲端服務，不受部署位置限制，最沒有障礙。

✅ 工作生產力

Email 有兩個 Skill：gog 和 himalaya。gog 整合整個 Google Workspace（Gmail、Calendar、Tasks、Drive、Docs、Sheets），himalaya 走 IMAP/SMTP，只管收發信。如果你用 Google，直接選 gog——功能更完整，而且可以隨時從 Google 帳戶撤銷存取。我全開了，因為工作上都用得到。

任務管理有 things-mac（Things 3）、apple-reminders、trello，但如果你已經裝了 gog，Google Tasks 就包含在內，不需要額外裝。

💬 即時通訊 & 社群媒體

wacli（WhatsApp）、imsg（iMessage）、bird（X/Twitter）、slack、discord——這些 Skill 讓 OpenClaw 深度操作各平台，包括搜尋歷史訊息、同步對話記錄、管理頻道等。跟 message tool（只負責發訊息）不同，裝了這些等於讓它完整存取你在該平台上的資料。

我一個都沒裝。對外溝通的最後一步，一定自己來。

🐙 開發者工具

github：透過 gh CLI 操作 GitHub，需要 OAuth，權限可控
tmux：管理多個終端 session
session-logs：搜尋和分析過去的對話記錄
coding-agent：在背景呼叫其他 AI 編程助手（Codex、Claude Code 等）

我有裝 github、tmux、session-logs。寫程式碼在本地用 Claude Code，但 OpenClaw 隨時都能透過 Telegram 操作——例如人在外面，CI/CD 突然掛了，直接在手機問「幫我看一下這個 PR 為什麼 build fail」，它就會去查 GitHub Actions 的 error log，告訴你原因。

coding-agent 目前沒裝，但這塊潛力很大——可以在 OpenClaw 的 VM 上安裝 Claude Code，讓 OpenClaw 在背景調用它處理編程任務。想像一下：你在 Telegram 跟 OpenClaw 說「我在 GitHub 上看到這個 repo 很有趣，幫我 clone 下來、研究一下、做成一個可以 demo 的網站」，它就自動啟動 Claude Code 執行，完成後推送通知給你。等於讓 AI 協調 AI。我還沒深入研究，有空再來試試能不能整合到工作流。

🔐 密碼管理

1password 讓 OpenClaw 存取你的 1Password 密碼庫——幫你查密碼、自動登入、填寫表單。使用情境像是：「幫我登入 AWS Console」或「這個網站的密碼是什麼」。

但它的權限模式是一旦授權就是整個密碼庫，沒辦法只開放某幾組密碼，你存了什麼它就能讀什麼。我選擇不裝。如果真的需要，可以建立「AI 專用 vault」，只放可以讓 AI 存取的密碼。

🎨 其他場景

上面是我有在用或認真考慮過的分類。其餘像音樂播放、智慧家居、圖片生成、語音轉文字、外送等場景，我都沒裝，完整清單見文末附錄。

我的 OpenClaw 設定：怎麼根據需求配置 Tools 和 Skills

我的 OpenClaw 跑在 Azure VM 上，透過 Telegram 操作。搭配桌面端的 Claude Code，形成移動端 + 桌面端的雙系統工作流——移動端隨時討論、研究、捕捉想法，對話記錄自動同步，桌面端直接接手執行。日常還用它管 Email、行事曆、查資料，以及每天早上推送 Daily Brief。

以下是我目前的設定，以及每個選擇背後的原因。

Tools（25 個開了 21 個）

我的判斷原則很簡單：想不到使用場景的就不開。

{
  "tools": {
    "allow": [
      "read", "write", "edit", "apply_patch",
      "exec", "process",
      "web_search", "web_fetch",
      "browser", "image",
      "memory_search", "memory_get",
      "sessions_list", "sessions_history", "sessions_send", "sessions_spawn", "session_status",
      "message", "cron", "gateway", "agents_list"
    ],
    "deny": ["nodes", "canvas", "llm_task", "lobster"]
  },
  "approvals": {
    "exec": { "enabled": true }
  }
}

開了 21 個，關了 4 個：nodes（想不到場景）、canvas（用不到）、llm_task / lobster（沒用工作流引擎）。exec 開審批，message 只用來傳給自己。

Skills（53 個只開 9 個）

前面提過，bundled Skills 預設全部自動載入。我用 allowBundled 白名單限制只開需要的：

{
  "skills": {
    "allowBundled": [
      "gog", "github", "tmux", "session-logs",
      "weather", "summarize", "clawhub",
      "healthcheck", "skill-creator"
    ]
  }
}

簡單來說：gog 管 Email 和行事曆、github 管 repo、其餘是 Daily Brief 和系統管理用的基礎工具。

下一步：開始設定你的 OpenClaw

25 個 Tools 不用全開，53 個 bundled Skills 預設全開——用 allowBundled 只留你需要的。打開你的 openclaw.json，從這三個原則開始：

想不到場景的就不開
能力越大，管控越嚴——exec 開審批，message 只傳給自己
最後一哩自己來——結帳、發訊息、發文，收不回來的操作不交給 AI

我的配置可以直接當起點，複製上去再根據自己的需求刪減。安全設定的部分，搭配安全指南一起看。

OpenClaw 對我來說不只是工具——它是讓一個人能做到一整個團隊事情的基礎建設。我相信在 AI 時代，一個人就能打造一間公司。我正在用自己的經歷證明這件事——從產品開發到行銷成長到生活管理，全部一個人。每一步怎麼做到的，我都寫進電子報裡。訂閱，一起見證。

常見問題 FAQ

Skills 安裝後權限會改變嗎？

不會。Skills 只是教科書，真正控制能力的是 tools.allow。

1password Skill 真的能讀取所有密碼嗎？

是的。一旦授權，整個密碼庫都能存取——你存了什麼它就能讀什麼。

如何撤銷 gog 的 Google 存取權限？

Google 帳戶 → 安全性 → 第三方應用程式存取權 → 找到 gog → 移除。

ClawHub 的第三方 Skills 安全嗎？

不能預設安全。安裝前務必審查 GitHub repo。詳細的審查方法和 prompt，請見安全指南。

為什麼是 25 個 Tools？

官方文檔列 18 個，我從 codebase 整理出 25 個。多出來的是 session 相關、agents_list、以及工作流引擎（llm_task、lobster）等文檔沒列的 Tools。

OpenClaw 跟 ChatGPT 有什麼不同？

ChatGPT 是聊天工具，OpenClaw 是 Agent。差別在「聊完之後」：

ChatGPT：討論完，你要手動複製內容、貼到別的地方。它只能跟你聊天。
OpenClaw：討論完，它可以接著幫你做事——上網查資料、讀寫文件、操作日曆、讀你的 Gmail 並草稿回覆、自動同步到電腦讓 Claude Code 接手執行。

連「同步」的意義都不同：LLM App 的同步是你在手機和電腦都能看到對話記錄；OpenClaw 的同步是對話記錄直接變成電腦資料夾裡的文件，其他工具可以直接讀取、接手工作。一個是「看得到」，一個是「能接著用」。

如果你只是想聊天，ChatGPT 夠用。如果你想聊完之後讓 AI 接著幫你做事，那需要 OpenClaw 這種 Agent。

OpenClaw 可以自動化哪些任務？

搭配 cron（排程）和 message（訊息推送）這兩個 Tools，OpenClaw 可以定時執行任務並把結果推送給你。我每天早上 6:47 會收到它整理好的 Daily Brief——今天要做什麼、有哪些待回覆的訊息、天氣預報。

除了定時推送，常見的自動化場景還包括：定期整理 Email 並摘要重點、監控 GitHub repo 的 CI/CD 狀態、定時收集特定主題的熱門討論整理成寫作素材、定期追蹤產業動態並摘要重點。基本上只要能拆成「觸發條件 + 執行步驟」的任務，OpenClaw 都能自動化。

不會寫程式也能用 OpenClaw 嗎？

日常使用完全不需要寫程式——你用自然語言跟它對話就好。「幫我查今天有什麼 Email」、「幫我排一個明天早上 9 點的提醒」，這些都是直接說就行。

但 OpenClaw 是開源專案，安裝和設定有門檻。你可以部署到雲端 VM，也可以本機安裝——但基於安全性，建議用一台獨立的機器來跑，不要裝在你的主力電腦上。安裝過程中如果有在用 Claude Code 之類的 AI CLI 工具，可以讓它協助你完成設定，會省很多摸索的時間。

建議搭配這三篇一起看：部署成本全攻略搞清楚要花多少錢、安全指南搞清楚怎麼防護、這篇搞清楚功能怎麼配。

附錄：完整清單

📦 點擊展開 25 個 Tools 完整表格

Layer	Tool	功能	風險
1	`read`	讀取檔案	🟢 低
1	`write`	寫入檔案	🟡 中
1	`edit`	結構化編輯	🟡 中
1	`apply_patch`	套用 patch	🟡 中
1	`exec`	執行命令	🔴 極高
1	`process`	管理程序	🟡 中
1	`web_search`	搜尋	🟢 低
1	`web_fetch`	抓取網頁	🟡 中
2	`browser`	瀏覽器操作	🟠 高
2	`canvas`	視覺化工作區	🟢 低
2	`image`	圖片分析	🟢 低
2	`memory_search`	搜尋記憶	🟡 中
2	`memory_get`	取得記憶	🟡 中
2	`sessions_list`	列出 session	🟢 低
2	`sessions_history`	對話歷史	🟡 中
2	`sessions_send`	發送訊息	🟠 高
2	`sessions_spawn`	啟動子 Agent	🟠 高
2	`session_status`	狀態檢查	🟢 低
2	`message`	跨平台訊息	🔴 極高
2	`nodes`	硬體控制	🔴 極高
2	`cron`	排程任務	🟠 高
2	`gateway`	Gateway 管理	🟠 高
2	`agents_list`	列出 Agent	🟢 低
Ext	`llm_task`	工作流 LLM 步驟	🟡 中
Ext	`lobster`	工作流引擎	🟡 中

🎯 點擊展開 53 個 Skills 完整表格

場景	Skill	平台/功能	風險
📝 筆記	`obsidian`	Obsidian	🟢 低
📝 筆記	`notion`	Notion	🟡 中
📝 筆記	`apple-notes`	Apple Notes	🟢 低
📝 筆記	`bear-notes`	Bear	🟢 低
✅ 任務	`things-mac`	Things 3	🟢 低
✅ 任務	`apple-reminders`	Reminders	🟢 低
✅ 任務	`trello`	Trello	🟡 中
📧 工作	`gog`	Google Workspace	🟡 中
📧 工作	`himalaya`	IMAP/SMTP	🔴 高
💬 通訊	`slack`	Slack	🟡 中
💬 通訊	`discord`	Discord	🟡 中
💬 通訊	`wacli`	WhatsApp	🔴 極高
💬 通訊	`imsg`	iMessage	🔴 極高
💬 通訊	`bluebubbles`	iMessage (外部)	🟠 高
🐦 社群	`bird`	X (Twitter)	🔴 極高
🐙 開發	`github`	GitHub	🟡 中
🐙 開發	`coding-agent`	AI 編程	🟡 中
🐙 開發	`tmux`	終端機	🟢 低
🐙 開發	`session-logs`	記錄搜尋	🟢 低
🎵 音樂	`spotify-player`	Spotify	🟢 低
🎵 音樂	`sonoscli`	Sonos	🟢 低
🎵 音樂	`blucli`	BluOS	🟢 低
💡 家居	`openhue`	Philips Hue	🟢 低
💡 家居	`eightctl`	Eight Sleep	🟢 低
🍔 外送	`food-order`	多平台	🟠 高
🍔 外送	`ordercli`	Foodora	🟡 中
🎨 創作	`openai-image-gen`	OpenAI 圖片	🟢 低
🎨 創作	`nano-banana-pro`	Gemini 圖片	🟢 低
🎨 創作	`video-frames`	影片截圖	🟢 低
🎨 創作	`gifgrep`	GIF 搜尋	🟢 低
🎙️ 語音	`sag`	ElevenLabs TTS	🟢 低
🎙️ 語音	`openai-whisper`	語音轉文字	🟢 低
🎙️ 語音	`openai-whisper-api`	雲端 STT	🟢 低
🎙️ 語音	`sherpa-onnx-tts`	離線 TTS	🟢 低
🔐 密碼	`1password`	1Password	🔴 極高
🤖 AI	`gemini`	Gemini	🟢 低
🤖 AI	`oracle`	Oracle CLI	🟢 低
🤖 AI	`mcporter`	MCP 整合	🟡 中
🛠️ 系統	`clawhub`	Skill 管理	🟢 低
🛠️ 系統	`skill-creator`	建立 Skill	🟢 低
🛠️ 系統	`healthcheck`	安全檢查	🟢 低
🛠️ 系統	`summarize`	摘要	🟢 低
🛠️ 系統	`weather`	天氣	🟢 低
📍 地點	`goplaces`	Google Places	🟢 低
📍 地點	`local-places`	本地 proxy	🟢 低
📸 媒體	`camsnap`	RTSP 相機	🟡 中
📰 資訊	`blogwatcher`	RSS 監控	🟢 低
📄 文件	`nano-pdf`	PDF 編輯	🟢 低
📊 監控	`model-usage`	用量追蹤	🟢 低
🖥️ 系統	`peekaboo`	macOS UI	🟠 高
📞 通訊	`voice-call`	語音通話	🟠 高
🎨 創作	`canvas`	Canvas 操作	🟢 低
🎵 音樂	`songsee`	音頻視覺化	🟢 低

⚡ Tool Groups 快捷

Group	包含
`group:fs`	read, write, edit, apply_patch
`group:web`	web_search, web_fetch
`group:ui`	browser, canvas
`group:memory`	memory_search, memory_get
`group:sessions`	sessions_list, sessions_history, sessions_send, sessions_spawn, session_status
`group:messaging`	message
`group:nodes`	nodes
`group:automation`	cron, gateway

延伸閱讀

最後更新：2026-02-05