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Claude Code 教學：5 分鐘完成安裝與第一個任務
你用過 ChatGPT、用過 Claude。
你知道 AI 很強。
但每次用完，你還是得自己複製貼上、自己整理檔案、自己執行它給的建議。
為什麼？
因為這些 AI 被關在瀏覽器裡——它們不能碰你的電腦，只能在對話框裡回答問題。
Claude Code 不一樣。
它直接跑在你的電腦裡，可以讀寫檔案、執行指令、幫你完成實際的工作。
這篇 Claude Code 教學帶你從安裝到完成第一個任務，只要 5 分鐘。
什麼是 Claude Code
Claude Code 是 Anthropic 的命令列工具（CLI），讓 AI 直接在你的電腦裡工作。
和網頁版 Claude 最大的差別：網頁版只能「說」，Claude Code 可以「做」。
你告訴它目標，它會自己讀取檔案、執行指令、寫程式、甚至部署到雲端。整個過程你只需要審核和確認，不用自己動手。
這讓它特別適合：
- 批次處理：一次處理幾百個檔案
- 自動化：建立每天自動執行的系統
- 開發產品：從零開始寫程式、建資料庫、部署上線
簡單說，Claude Code 把 AI 從「顧問」變成「執行者」。
Claude 產品線比較
Anthropic 的 Claude 產品線，依「能做什麼」來分：
| 能力 | 產品 | 說明 |
|---|---|---|
| 對話 | 網頁版 / Desktop App | 你貼什麼給它，它就看什麼 |
| 網頁操作 | Chrome 擴充 | 操作當前網頁、填表單 |
| 沙盒執行 | Desktop Cowork | Desktop App 裡的功能，可執行指令但在隔離環境 |
| 完整本機存取 | Claude Code | 存取整台電腦、用你的憑證串接服務 |
Claude Code 有兩種介面：
- CLI（終端機）
- Desktop App 的 Code Tab（GUI，功能跟 CLI 完全一樣）
功能比較：
| 網頁版 | Desktop App | Chrome 擴充 | Desktop Cowork | Claude Code | |
|---|---|---|---|---|---|
| 環境 | 瀏覽器 | macOS/Win | 瀏覽器 | Desktop 內（沙盒） | CLI 或 Desktop Code Tab |
| 存取 | 你貼的內容 | 你貼的內容 | 當前網頁 | 授權的資料夾 | 整台電腦 |
| 執行指令 | ❌ | ❌ | ❌ | ✅（沙盒內） | ✅ |
| Skills | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ | ✅ |
| MCP Integrations | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ |
| Hooks | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
資料來源（查證日期：2026-01-28）：
- Claude Code 官方文件 — Claude Code 功能、Skills、MCP、Hooks
- Cowork 官方文件（2026/01）— Cowork 功能、Skills
- Claude Blog - Integrations（2026/01）— 網頁版支援 MCP Integrations
- First impressions of Claude Cowork - Simon Willison（2026/01/12）— Cowork 可執行指令（沙盒內）
名詞解釋：
-
沙盒（Sandbox）：一個隔離的安全空間，像是給小孩玩的沙坑——在裡面怎麼玩都可以，但沙子不會跑到外面。Desktop Cowork 就是在沙盒裡運作，所以它可以執行指令，但只能動你授權的資料夾，不會動到系統其他地方。安全，但也有限制。
-
執行指令：讓 AI 在你的電腦裡「動手做」，不只是「用嘴巴回答」。網頁版 Claude 會告訴你怎麼整理照片，但你還是得自己動手。能執行指令的工具（Desktop Cowork、Claude Code）就不一樣——你說「把截圖移到 Screenshots 資料夾」，它就真的去移。批次改檔名、壓縮圖片、自動備份，都是這個能力的應用。
-
Skills：把你的工作方式教給 AI 的文件。可以是 SOP（遇到什麼情況怎麼做）、操作流程（先做 A 再做 B）、或是 best practices（寫文章要符合這些原則）。寫成文件後，AI 就會照著做。等於把你的專業知識、個人偏好都文件化，讓 AI 變成「懂你的助手」。
-
MCP Integrations：讓 AI 連接其他服務的標準協議。你可能聽過 API——每個服務的 API 都不一樣，要連十個服務就要寫十種串接。MCP 是統一的標準，像 USB-C 一樣，一個介面就能連接 Slack、Google Drive、Notion 等各種工具。對使用者來說，就是「AI 可以直接幫你操作這些服務」。
-
Hooks：AI 動作前的自動檢查機制。像是門口的感應器——每次 AI 要做某件事之前，Hook 會先檢查。你可以設定規則，例如「刪除檔案前先備份」或「執行指令前先讓我確認」。這是進階功能，用來確保 AI 不會做出你不想要的事。
Desktop Cowork vs Claude Code：沙盒的限制
Desktop Cowork 和 Claude Code 都能執行指令，但 Cowork 跑在隔離環境裡。它可以上網、下載、安裝程式——但都在沙盒內，關掉就沒了。
| Desktop Cowork（沙盒） | Claude Code（本機） | |
|---|---|---|
| 整理授權資料夾的檔案 | ✅ | ✅ |
| 上網研究、下載資料 | ✅ | ✅ |
| 安裝軟體到你的電腦 | ✅（沙盒內，關掉就沒了） | ✅（永久） |
| 用你的 SSH key 推 GitHub | ❌（沒有你的憑證） | ✅ |
| 用你的 API keys 串接服務 | ❌（沒有你的憑證） | ✅ |
| 修改系統設定、環境變數 | ❌ | ✅ |
簡單說：
- 一次性任務（整理檔案、做研究、寫報告）→ Desktop Cowork 就夠了
- 持久性系統（每天自動執行、串接 API、部署上線）→ 用 Claude Code
什麼時候需要 Claude Code？
情境一：一句話處理 500 張照片
你剛從日本回來，拍了 500 張照片，每張 5MB。
想上傳到部落格，但太大了，載入超慢。
一張一張壓縮？光想就累。
用 Claude Code，一句話：
「幫我把這個資料夾的照片全部壓縮到 500KB 以下，保持原本的檔名。」
它會執行終端機指令（就是工程師在黑底白字視窗裡打的那些指令），幾分鐘處理完 500 張。
Desktop Cowork 也能處理檔案，但 Claude Code 可以做更多——例如把處理完的照片自動上傳到雲端、或是寫一個腳本讓你以後一鍵執行。
情境二：打造自動化的目標管理系統
這是我自己的真實案例。
我需要一個系統，把散落在各處的資訊（Google Calendar、Tasks、郵件）整合起來，每天早上自動推送到手機。
網頁版 Claude 可以幫我「規劃」這個系統，但沒辦法幫我「建」出來。
用 Claude Code，我告訴它我要什麼，它就幫我：
- 寫好串接 API 的程式碼
- 建立自動排程
- 部署到雲端，每天早上 6:45 自動執行
現在每天起床，手機就有一則訊息告訴我今天該做什麼。
想看完整的系統怎麼運作，可以參考我的另一篇文章：AI 目標管理系統。
情境三：不會寫程式也能開發產品
你有一個 App 的點子。
以前，你得找工程師、找外包、學寫程式。
現在，你可以用 Claude Code。
告訴它你想要什麼，它會幫你寫程式、建資料庫、部署上線。
我自己就是這樣做的。
用 Claude Code，我花兩天建立了個人網站（是的，你現在看的這個網站）。
還做了一個 SaaS 產品和一個 Chrome Extension。
這不是未來，是現在正在發生的事。
你需要哪一個？
- 只是想問問題、寫文案 → 網頁版 / Desktop App
- 想讓 AI 幫你操作網頁、填表單 → Chrome 擴充
- 一次性任務（整理檔案、做研究）→ Desktop Cowork
- 想批次處理、串接 API、開發產品 → Claude Code（CLI 或 Desktop Code Tab）
安裝與啟用（2 分鐘）
打開終端機（Terminal），貼上這行：
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash不需要額外安裝其他東西，貼上就能用。
安裝完成後，輸入 claude，登入你的 Anthropic 帳號。
注意：Claude Code 需要付費訂閱。Pro 方案 $20 美元/月，Max 方案 $100 或 $200 美元/月（用量更高）。免費帳號無法使用。
登入後就可以開始使用了。
第一個任務：統一整理散落各處的截圖
你的截圖可能散落在三個地方：
- 桌面
- 下載
- 文件
用 Claude Code，一句話就能搞定。
在 Claude Code 中輸入：
幫我把散落在桌面、下載、文件的截圖統一整理好就這樣。
Claude 會自己決定怎麼做：掃描資料夾、找出截圖、移動、重新命名。
你不需要告訴它每一個步驟，只要說你想要的結果。
幾秒鐘完成，省下你 30 分鐘手動整理的時間。
使用心得：怎麼跟 Claude Code 溝通
用 Claude Code 最重要的一件事：
說目標，不說步驟。
❌ 不要這樣說：「先列出桌面的檔案，然後篩選 .png，然後移動到…」
✅ 這樣說就好：「幫我把截圖整理好。」
你定義目標，AI 負責想辦法。
但這不代表完全放手。
你可以加上範圍（「桌面、下載、文件的截圖」），也可以請 AI 先提方案（「先告訴我你打算怎麼做」），審核後再讓它執行。
你是指揮官，不是打字員。
下一步
這篇帶你從安裝到完成第一個任務。
Claude Code 搭上 Skills、Hooks、MCP 串接這些進階功能，會是另一個世界。
延伸閱讀：
- 離開工程師 14 年，我用 AI 做出完整產品 — 從 No-Code 到 AI Coding 的轉變
- AI 時代的套利機會 — 為什麼現在是學 AI Coding 的最佳時機
- AI 目標管理系統 — 用 Claude Code 打造的實際案例
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