一堂Coursera課程觸發的職場新旅程：從產品經理到數據分析

在AI時代，技術迭代速度越來越快。ChatGPT用半年的時間改變了內容創作的遊戲規則，Midjourney重新定義了設計流程，新的程式語言和框架層出不窮。一個工具從誕生到被取代的週期可能只有一到兩年。在這個技術快速迭代的時代，持續學習已經不是選擇，而是必需。

一個意外的轉折點

2022年初，作為一名產品經理，我的日常工作充滿了與團隊溝通、追蹤進度的任務。直到有一天，前任BU主管提出了一個改變我職涯的提議：「公司新產品線需要一位了解BU運作又對數據分析有興趣的同仁擔任Business Unit Controller，看你對數據特別有興趣，要不要考慮過來？」

這個提議讓我既興奮又忐忑。雖然之前會使用Excel做基礎分析或用Tableau進行視覺化報表，但要深入處理大量數據分析，仍然是一個巨大的挑戰。然而，機會就在眼前，我決定勇敢接受挑戰。

現實的挑戰與轉機

加入數據分析部門後，我深刻感受到了傳統工作方式的侷限。每天要處理的數據量是過去PM時期的數倍，部門裡的同事們習慣使用Excel手動處理數據。但我看著那些重複性的複製貼上工作，開始思考：一定有更好的方法。

我其實早就知道Python是數據處理的利器，但一直沒有下定決心學習。直到有一天深夜加班，看著手上永遠處理不完的Excel報表，我在YouTube上搜尋了一些Python數據分析的實例影片。當看到那些實際的程式碼展示，如何幾行指令就能完成我需要手動重複好幾個小時的工作，這讓我不再猶豫 - 是時候真正開始學習Python了。

Coursera開啟的學習之旅

在YouTube上看到Python的實例後，我開始在Coursera上尋找適合的課程。選擇Coursera的原因很明確：它提供了一條完整的學習路徑，從Python基礎到數據分析的專項課程，讓我能循序漸進地學習。我選擇了密西根大學Charles Severance教授主講的《Programming for Everybody》，這門經典課程已幫助超過百萬人入門Python。

課程採用實戰導向的教學方式，每個概念都配備相應的實作練習，從最基本的概念開始教起，不預設任何程式基礎。平台的靈活性很適合全職工作者，我可以根據工作行程安排學習進度。最重要的是，完成課程後獲得的國際認可證書，不僅證明了我的學習成果，更對後來申請碩士學位提供了很大的幫助。

確定了學習資源後，我給自己訂下挑戰：在30天內要能夠用Python處理日常工作中的數據分析任務。為了達成這個目標，我每天下班後留下來花一個小時專注於Python學習和練習。這段密集學習的日子雖然辛苦，尤其在那個還沒有ChatGPT的年代，但收穫遠超預期。

隨著學習的深入，我掌握了自動化合併Excel報表、數據清理、統計分析等實用技能。過去需要耗費一整天的工作，現在只需要幾分鐘就能完成。這種效率的大幅提升，不僅節省了寶貴的時間，更讓我能夠將心力投入到更有價值的分析工作上。

邁向更高的學術殿堂

就在我逐漸適應新角色時，一個更大的機會出現了 - Minerva University的數據與決策分析碩士學程(Master of Data and Decision Analytics, MDA)。這是一個全英語的線上碩士項目，完美結合了最新的數據科學知識與商業決策技能。

申請過程中，我發現Coursera的學習經歷成為了重要的墊腳石：Python的自學經驗證明了我的學習能力，全英語的學習環境培養了語言適應力。當收到錄取通知時，我才真正體會到：當你開始學習，機會就會接踵而來。

在Minerva的學習讓我接觸到全球最新的數據科學發展趨勢，更重要的是認識了來自世界各地的專業人士。預計在2025年5月畢業後，我希望將所學轉化為具體的數位產品和服務，創造價值逐步建立起屬於自己的數位事業。

回首這段旅程

當初選擇在Coursera學習Python，純粹是想要解決工作中的實際問題。沒想到這個看似小小的決定，卻把我帶到了意想不到的地方。正如賈伯斯所說：「你必須相信，生命中不同的點點滴滴，終將在未來以某種方式串連起來。」

這趟旅程教會我：改變的契機，往往就存在於那個簡單的起心動念。Just do it！