AI 時代的套利機會：程式碼從昂貴變便宜

寫程式這件事，正在變得不值錢。

但這不是壞消息。這是套利機會。

門檻正在崩塌

以前想在數位世界裡建東西，門檻超高。

學寫程式、學框架、學部署。沒有幾年功夫，什麼都做不出來。

想做一個簡單的網站？要學 HTML、CSS、JavaScript。 想做一個 App？要學 React 或 Swift。 想接資料庫？要學 SQL、API、後端框架。

每一層都是門檻。每一層都要花時間。

所以大多數人只能當消費者。滑手機、看內容、花錢買別人做的產品。

現在不一樣了。

AI 讓程式碼從昂貴變便宜。

以前要花幾年才能學會的東西，現在跟 AI 講清楚需求，幾天就能做出來。

這個門檻的落差，就是套利空間。

什麼是套利？

套利的本質很簡單：一個東西在 A 地方很貴，在 B 地方很便宜。在 B 買，在 A 賣，中間的差價就是利潤。

程式碼現在就是這個狀態。

在大多數人的認知裡，「會寫程式」還是一個稀缺能力。公司願意付高薪請工程師，創業者願意花大錢外包開發。

但實際上，AI 已經讓這件事變便宜了。

不需要真的「會寫程式」。需要的是「會跟 AI 溝通」。

能把需求講清楚、能看懂 AI 給的結果、能一步步迭代修正——這些能力，不需要幾年訓練。

這個認知落差，就是套利窗口。

數位資產 vs 平台內容

但光會用 AI 寫程式還不夠。

關鍵是：這個能力該用來建造什麼？

很多人的第一反應是做自媒體。寫文章、拍影片、經營社群。

這些有價值，但有個根本問題：流量是平台給的。

平台改演算法，觸及就砍半。 平台封帳號，什麼都沒了。 平台倒了，內容跟著消失。

以為在累積資產，其實是在幫平台打工。

真正的數位資產不一樣。

想像一下房子。

買一間房，租出去，每個月有租金進來。不用每天去顧它，它自己會產生現金流。

數位資產也可以這樣運作。

一個網站，放在自己的網域上，持續帶來流量。 一個工具，解決一個具體問題，讓人願意掏錢。 一個產品，用戶在用，人在睡覺，收入還是進來。

這三個東西串在一起，就是一個完整的系統：

網站帶來流量，流量轉換成用戶，用戶付費使用產品。

建一次，它自己跑。這才是資產。

而且這是一個長期主義的遊戲。

一開始很慢。網站沒流量、產品沒人用、收入是零。

但每一篇文章、每一個功能、每一個用戶，都在累積。

時間會站在這邊。

賣時間的人，今天的努力明天就歸零。 建資產的人，今天的努力會一直疊加上去。

一年後回頭看，差距會大到不可思議。

數位資產還比房子更好的地方：邊際成本趨近於零。

房子只能租給一個人。但一個數位產品可以同時服務無數人。

為什麼窗口會關閉？

套利機會不會永遠存在。

當越來越多人意識到 AI 可以幫他們建東西，這個能力就不再稀缺。

現在用 AI 做出一個產品，還會讓人覺得「哇，會寫程式」。

三年後？這可能變成基本技能，就像現在會用 Excel 一樣普通。

套利的本質就是資訊不對稱。當資訊差距被抹平，套利就結束了。

所以現在是最好的時機。

不是因為門檻最低——未來門檻只會更低。

是因為現在大多數人還沒反應過來。

從哪裡開始？

從來沒用 AI 寫過程式？不用怕。

門檻真的比想像的低。

需要的不是學程式語言，是學怎麼跟 AI 溝通。怎麼把模糊的想法，拆解成具體的需求。怎麼看懂 AI 給的結果，然後一步步修正。

這些能力，做過專案管理、寫過文件、溝通過需求的人，其實都有底子。

工具的話，現在最常見的選擇是 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot。各有優缺點，但核心邏輯差不多：用自然語言描述需求，AI 幫忙生成程式碼。

更完整的比較和實際經驗，可以參考這篇：離開工程師 14 年，我用 AI 做出一個完整產品。

結語

這個窗口會開多久？不知道。

但等到大家都會用 AI 建東西的時候，套利就結束了。

如果腦袋裡一直有個「想做的東西」，現在是動手的最好時機。