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No-Code開發者指南：使用 HTTP Trigger 自建 API 擴展你的應用功能
2025 Feb 24 用 AI 做產品
在Bubble、Webflow等無程式碼平台普及的今日，開發者常受限於複雜運算和資料處理的需求。自建HTTP Trigger API提供了突破性解決方案，使開發者能打造完全客製化的後端服務。 透過HTTP Trigger，開發者掌握完整程式邏輯控制權，處理大規模數據和保護敏感資訊，特別適合如財務檢健助手等應用場景。即使需要撰寫程式碼，ChatGPT等AI工具也大幅降低了這一門檻。 部署於Azure Functions等serverless平台，這些API不僅易於擴展，還提供極具競爭力的成本結構，小型應用甚至可完全免費運行。掌握這技能將為無程式碼開發者開創更廣闊的職業發展空間。
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API是什麼？從生活案例理解API的運作
2025 Feb 24 用 AI 做產品
API（應用程式介面）是現代科技世界中不可或缺的溝通橋樑，它允許不同應用程式和服務之間無縫交流與資料交換。就像餐廳中的服務生，API接收使用者的請求，將其傳遞給適當的系統處理，然後帶回所需的答案。 API運作流程包含三個關鍵階段：請求階段（使用者發送需求）、處理階段（API轉發至後端）和回應階段（結果返回使用者）。整個系統由客戶端、API介面和後端系統三大組件組成，協同工作確保資訊安全流通。 透過了解API的運作方式，我們能更清楚地認識到現代科技服務背後的協作機制，以及它們如何支持我們的日常數位生活。
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Coursera 自學指南：善用線上資源打造職涯實力
2025 Feb 20 知識與學習系統
Coursera由吳恩達和Daphne Koller於2012年創立，旨在提供普及且高品質的教育資源。平台與350多所頂尖學府和企業合作，提供多元學習選擇，從單一課程、專業學程到完整學位課程。 學習者可選擇免費旁聽或付費獲取證書，價格從單課40美元到碩士學位約2萬美元不等。熱門領域包括數據分析、程式設計和人工智能，特別是Google、IBM等企業提供的專業證照，不僅培養實用技能，更直接連結就業機會。 Coursera不只是學習平台，更是彌補技能差距、提升職場競爭力的有效工具，幫助學習者在數位時代實現持續成長。
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一堂Coursera課程觸發的職場新旅程：從產品經理到數據分析
2025 Feb 18 知識與學習系統
在技術快速迭代的AI時代，2022年初，我從產品經理轉為數據分析師，面對巨大的技能差距挑戰。一次深夜加班中，YouTube上的Python示範讓我看到了希望。 我在Coursera上選擇密西根大學的Python入門課程，給自己30天挑戰，每晚加學一小時。這些努力不僅讓我將全天工作縮減至幾分鐘，更成為申請Minerva University 決策分析碩士 (MDA)的重要墊腳石。 回顧這段旅程，一個解決工作問題的小決定，竟將我帶到意想不到的地方。改變的契機，往往始於一個簡單的起心動念。
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省時省力，學習更有效率：使用Readwise Reader來收集你的數位內容
2023 Apr 23 知識與學習系統
Readwise Reader是一個強大的數位閱讀平台，能直接連接到使用者的數位筆記本。它整合了多種功能，讓用戶能在單一平台管理所有閱讀內容和筆記。 核心功能包括：瀏覽器一鍵收藏內容、訂閱電子報和RSS、存儲PDF和電子書，並支援跨裝置使用。界面簡潔，分為主頁、資料庫、訂閱內容和搜尋四大區域。 最大優勢是簡化知識輸入流程—用戶在Reader中的閱讀標註會自動匯出到數位筆記本。其他實用功能包括AI內容總結、公開分享筆記、YouTube影片即時字幕和文字轉語音功能。
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商業數據分析師的工作內容
2022 Oct 30 工作與生產力
在管理專案11年後，我於2022年轉型為商業數據分析師，目的是將管理視野從單一專案擴展至整個事業單位。這個角色核心使命是透過數據量化組織目標，並用數據鋪陳故事，協助制定最佳策略。 日常工作包括三大方向：分析歷史數據、預測未來結果及推動數據管理專案。分析流程從匯整原始數據開始，經過預處理後產出指標及洞見，如發現庫存增加源於中國COVID政策影響，進而思考應對策略。 雖然Excel和簡報能力足以勝任初階分析，但掌握Python和Tableau能提高效率，特別是在進行預測分析時，統計和機器學習工具的應用尤為關鍵。
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